טכנולוגיית זיהוי תווים אופטי (OCR) היא תהליך עסקי יעיל החוסך זמן, עלויות ומשאבים אחרים על ידי שימוש ביכולות חילוץ ואחסון נתונים אוטומטיים.
זיהוי תווים אופטי (OCR) מכונה לפעמים זיהוי טקסט. תוכנית OCR מחלצת ומשתמשת מחדש בנתונים ממסמכים סרוקים, תמונות מצלמה ומסמכי PDF בלבד. תוכנת OCR מייחדת אותיות בתמונה, מכניסה אותן למילים ואז מכניסה את המילים למשפטים, ובכך מאפשרת גישה ועריכה של התוכן המקורי. זה גם מבטל את הצורך בהזנת נתונים ידנית.
מערכות OCR משתמשות בשילוב של חומרה ותוכנה כדי להמיר מסמכים פיזיים מודפסים לטקסט הניתן למכונה. חומרה -כגון סורק אופטי או לוח מעגלים מיוחד -מעתיקה או קוראת טקסט לאחר מכן, התוכנה בדרך כלל מטפלת בעיבוד המתקדם.;
תוכנת OCR יכולה לנצל את הבינה המלאכותית (AI) כדי ליישם שיטות מתקדמות יותר של זיהוי תווים אינטליגנטי (ICR), כמו זיהוי שפות או סגנונות של כתב יד. תהליך ה-OCR משמש לרוב כדי להפוך מסמכים משפטיים או היסטוריים מודפסים למסמכי PDF כך שמשתמשים יכולים לערוך, לעצב ולחפש את המסמכים כאילו נוצרו באמצעות מעבד תמלילים.
שפות ה-PDF OCR הבאות נתמכות: אנגלית, גרמנית, צרפתית, איטלקית, ספרדית, פורטוגזית, הולנדית, שוודית, אינדונזית, סינית (פשוטה ומסורתית), יפנית, קוריאנית, וייטנאמית, טורקית, רוסית, תאילנדית, פולנית, ערבית וכו'.
היתרון העיקרי של טכנולוגיית זיהוי תווים אופטי (OCR) הוא בכך שהיא מפשטת את תהליך הזנת הנתונים על ידי יצירת חיפושי טקסט, עריכה ואחסון ללא מאמץ. OCR מאפשר לעסקים ולאנשים פרטיים לאחסן קבצים במחשבים, במחשבים ניידים ובמכשירים אחרים, מה שמבטיח גישה מתמדת לכל התיעוד. היתרון העיקרי של טכנולוגיית זיהוי תווים אופטי (OCR) הוא בכך שהיא מפשטת את תהליך הזנת הנתונים על ידי יצירת חיפושי טקסט ללא מאמץ, עריכה ואחסון. OCR מאפשר לעסקים ולאנשים פרטיים לאחסן קבצים במחשבים, במחשבים ניידים ובמכשירים אחרים, מה שמבטיח גישה מתמדת לכל התיעוד.
היתרונות של שימוש בטכנולוגיית OCR כוללים את הדברים הבאים:
להפחית בהוצאות
האץ את זרימות העבודה
אוטומציה של ניתוב מסמכים ועיבוד תוכן
רכז ואבטח נתונים (ללא שריפות, פריצות או מסמכים שאבדו בכספות האחוריות)
שפר את השירות על ידי הבטחת שלעובדים יש את המידע המעודכן והמדויק ביותר
מקרה השימוש הידוע ביותר לזיהוי תווים אופטי (OCR) הוא המרת מסמכי נייר מודפסים למסמכי טקסט הניתנים לקריאה במכונה. לאחר שמסמך נייר סרוק עובר עיבוד OCR, ניתן לערוך את הטקסט של המסמך באמצעות מעבד תמלילים כמו Microsoft Word או Google Docs.
OCR משמש לעתים קרובות כטכנולוגיה נסתרת, המניעה מערכות ושירותים ידועים רבים בחיי היומיום שלנו. חשוב -אך פחות ידוע -מקרי שימוש לטכנולוגיית OCR כוללים אוטומציה של הזנת נתונים, סיוע לאנשים עיוורים ולקויי ראייה ויצירת אינדקס של מסמכים למנועי חיפוש, כגון דרכונים, לוחיות רישוי, חשבוניות, הצהרות בנק, כרטיסי ביקור וזיהוי אוטומטי של לוחיות מספר. .
OCR מאפשר אופטימיזציה של דוגמנות ביג דאטה על ידי המרת נייר ומסמכי תמונה סרוקים לקובצי PDF הניתנים לחיפוש במכונה. לא ניתן לבצע אוטומטית עיבוד ואחזור של מידע בעל ערך מבלי להחיל תחילה OCR במסמכים שבהם שכבות טקסט אינן קיימות כבר.
עם זיהוי טקסט OCR, ניתן לשלב מסמכים סרוקים במערכת ביג דאטה המסוגלת כעת לקרוא נתוני לקוחות מתדפיסי בנק, חוזים ומסמכים מודפסים חשובים אחרים. במקום לאפשר לעובדים לבחון אינספור מסמכי תמונה ולהזין קלט באופן ידני לתוך זרימת עבודה אוטומטית של עיבוד Big-Data, ארגונים יכולים להשתמש ב-OCR כדי לבצע אוטומציה בשלב הקלט של כריית נתונים. תוכנת OCR יכולה לזהות את הטקסט בתמונה, לחלץ טקסט בתמונות, לשמור את קובץ הטקסט ולתמוך ב-Jpg, Jpeg, Png, Bmp, Tiff, Pdf ופורמטים אחרים.
