עוצב מחדש ע"י iLoveOCR V4.0
בחר שפה
תוכניות מחיר

OCR ל-PDF רב-טורי.

עיצוב מחדש של סדר הקריאה. זיהוי טורים אוטומטי מבוסס VLM הפותר בעיות מיזוג טורים במאמרים מורכבים.

תמיכה ב-80+ פורמטים

גרור קבצים לכאן

אורח: בסיסי | 2MB מגבלה
הירשם ל- פתיחת אצווה & פריסות Pro
שחרר לזיהוי
שפה זיהוי שפה אוטומטי

בחר שפת OCR

תמיכה בריבוי שפות · 110+ שפות

פורמט פלט Word (.docx) בסיסי · טקסט בלבד
Word (.docx) בסיסי · טקסט בלבד
Excel (.xlsx) חילוץ נתונים בסיסי · ללא מבנה טבלה
קובץ טקסט (.txt) טקסט פשוט · תאימות גבוהה
למנויי Pro בלבד AI Batch & Merge
Word (.docx) שחזור פריסה (High-Fidelity)
Pro Ultra
Excel (.xlsx) יישור ברמה פיננסית
Pro Ultra
PowerPoint (.pptx) בנייה מחדש של שקפים
Standard Pro Ultra
Epub / Mobi / Azw3 Kindle · ניקוי אוטומטי
Basic Pro Ultra
Markdown (.md) זיהוי כותרות אוטומטי
Standard Pro Ultra
מנוע Enterprise AI
PDF ניתן לחיפוש (דו-שכבתי) מנוע VLM · שכבת טקסט · עדיפות GPU
Ultra Ultra
PRO
שיפור AI ניתוח פריסה
VLM-Powered Multi-Column PDF OCR

מטורים מורכבים
לטקסט לוגי וזורם

מנוע ניתוח פריסה רב-טורית שמזהה את סדר הקריאה הנכון, והופך מאמרים וכתבי עת ל-טקסט מובנה וזורם ללא צורך בעריכה ידנית.

User User User
906
4.9/5

בשימוש ע"י 906 משתמשים

COL A
Detecting Left Margin...
COLUMN 1
ORDER
Sequence Analysis
COL B
Detecting Right Margin...
COLUMN 2

שחזור טורים
בנאמנות גבוהה

iLoveOCR מנתח את הגבולות הוויזואליים של המסמך ומשחזר את לוגיקת הקריאה האנושית, מה שמאפשר קבלת סיכומי חדשות או הערות מחקר מוכנים לשימוש.

זיהוי אצווה של כתבי עת רב-טוריים

תמיכה במגזינים וכתבי עת אקדמיים עם חילוץ טקסט עמודתי אוטומטי.

LAYOUT
Academic Hub

OCR ל-PDF רב-טורי
שאלות נפוצות.

מדריך על זיהוי פריסות מאמרים, סדר קריאה ועיבוד מסמכים אקדמיים.

01 איך אתם מונעים מהטקסט להתערבב בין הטורים?

באמצעות טכנולוגיית **זיהוי טורים חכם** וניתוח שכבות, המערכת מבטיחה שסדר הקריאה יישמר רציף ללא זליגת טקסט בין עמודות.

02 האם ניתן לייצא את התוצאות למסמך Word בעל שני טורים?

בהחלט. ניתן לבחור באופציית "שמר פריסה" בעת הייצוא, כדי שמסמך ה-Word ישקף ויזואלית את המקור לציטוט אקדמי קל.

03 כמה בטוח העיבוד של מסמכים אקדמיים בעלי ערך גבוה?

אנו מיישמים פרוטוקול הגנת זכויות יוצרים אקדמי. כל המידע נגרס פיזית מהענן לאחר העיבוד, ללא שימוש בנתונים לאימון מודלים.